(资料图片)
综上所述,基于深度学习的图像压缩后处理技术为图像压缩带来了新的可能性。通过将传统的图像压缩算法与深度神经网络相结合,可以在减小图像数据量的同时,保持更高的图像质量和细节。这一技术在移动通信、图像存储、视频流媒体和医疗图像等多个领域中具有重要应用价值,为数字图像的处理和传输提供了更高水平的解决方案。随着技术的不断进步,基于深度学习的图像压缩后处理技术必将持续推动图像处理领域的发展。
标签:
相关新闻
湖南衡阳:多彩大课间
近日,习近平总书记在深入推动黄河流域生态保护和高质量发展座谈会...